基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構的工業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)
發(fā)布時間： 2019-07-25發(fā)布者： 瀏覽量： 1967
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感技術的高速發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)設備和重型裝備越來越多開始采用智能感知和嵌入式監(jiān)測系統(tǒng)對生產(chǎn)過程或設備狀態(tài)進行實時監(jiān)控與故障預測，以便能夠及時、準確的對設備狀態(tài)進行實時狀態(tài)監(jiān)測，同時能夠積累大量的工業(yè)數(shù)據(jù)并結合人工智能技術以便對工業(yè)設備的異常狀態(tài)和剩余壽命進行分析及預測。這樣，我們將能夠為企業(yè)在降低人力成本、提高運維效率以及優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)效率方面帶來很大的提升。
在該項目中，我們針對生產(chǎn)制造業(yè)過程的核心裝備數(shù)控機床進行了振動和溫度實時監(jiān)測，同時通過采集機床控制器的相關信息對設備工況進行實時監(jiān)控和判斷，以便能夠根據(jù)不同工作狀態(tài)對機床的健康狀況進行實時分析與健康管理。
我們采用了MCC的嵌入式振動監(jiān)測系統(tǒng)WebDAQ 504對機床主軸的振動進行實時采集和邊緣計算，同時通過以太網(wǎng)對數(shù)控機床協(xié)議進行高速解析，然后經(jīng)過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)傳輸?shù)皆贫耍瑢υO備的狀態(tài)和健康狀況進行分析和診斷。
MCC WebDAQ 504 產(chǎn)品是該項目的核心監(jiān)控系統(tǒng)，它集數(shù)據(jù)采集、邊緣計算和模型推理于一體，可以快速地實現(xiàn)邊緣部署和系統(tǒng)驗證。它提供了4通道的51.2kS/s 采樣率高速振動采集，內(nèi)置4核的ARM嵌入式處理器，而且支持無線傳輸，可以靈活地實現(xiàn)設備組網(wǎng)和模型靈活部署。
適用范圍
適用于對生產(chǎn)過程中諸如泵、電機、風機、軸承、齒輪箱等輔助設備或者部件進行在線實時監(jiān)測和故障預測。
技術參數(shù)
ADC分辨率：24位
通道數(shù)量：4路IEPE通道
輸入電壓范圍：±5V
采樣率：51.2kS/s同步采樣
耦合模式：AC/DC
數(shù)字I/O：4路，最高輸入15V
項目結果
兩周內(nèi)快速搭建基于物聯(lián)網(wǎng)架構的設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
實現(xiàn)對設備狀態(tài)的實時監(jiān)測和健康趨勢預測，并自動進行告警
邊緣端對振動信號進行實時分析和邊緣計算
文章來源：互聯(lián)網(wǎng)，犀靈機器人http://www.scdzym.com整理發(fā)布